Celem będzie analizowanie działania aplikacji internetowej powalające sprawdzić poprawność działania, wykrycia anomalii oraz częstych zależności w danych zbieranych podczas działania aplikacji. Konieczne będzie przygotowanie narzędzi w języku Python (m.in. bibliotek: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Mlxtend) do analizowania danych. Opracowanie w języku Python klasyfikatorów jednoklasowych do wykrywania anomalii w danych. Opracowanie oprogramowania do wykrywania częstych zależności w danych przy pomocy reguł asocjacyjnych.